使用 Google Analytics 使视频跟踪变得简单

asadul78

大多数网络分析仅考虑页面交互。但是，如果页面上的主要内容是视频怎么办？您想知道观看者何时与它互动、互动时长、他们何时停下来仔细观察，以及何时因为内容与他们无关而跳过内容。所有这些和许多其他原因说明了为什么您不仅必须分析打开率和访问率，而且还必须深入了解视频内容。

如今，图像和视频占据了网络内容的很大一部分。跟踪与这些媒体资产相关的某些数据点（无论是低质量还是高质量）的能力  希腊电话号码表  是无价的。对于图像，它可以是链接图像的点击次数或查看次数。对于视频来说，观看次数是最广泛跟踪的数据点。

那么，仅观看次数就足以揭示用户参与度的足够情报吗？很明显不是。您需要有关人们如何与您的视频互动的更多详细信息。

云视频播放器
使用 Cloudinary 视频播放器将视频播放提升到一个新的水平。Cloudinary 视频播放器具有针对各种最终用户的自适应比特率、推荐内容、视频播放列表和事件分析等功能，让您可以通过多 CDN 方法完全控制媒体和最佳交付。

借助 Cloudinary 视频播放器，您可以通过 Google Analytics 集成analysis.js 来跟踪播放期间的指标和事件。这些事件的示例包括暂停、播放、加载、播放器加载和播放百分比。

本文向您展示如何将 Google Analytics 集成到具有 Cloudinary 视频播放器的 Node 应用程序中。

先决条件
要理解接下来的过程，您必须了解 HTML、CSS 和 JavaScript。您不需要精通 Google Analytics，但基本掌握其界面是一个优势。



安装
首先，注册一个 Cloudinary 帐户并cloud_name从帐户仪表板获取您的云名称 ( )。这就是运行演示应用程序所需的全部内容。稍后您将创建一个 Google Analytics（分析）帐户来管理事件和分析。

“内容

由于演示是一个 Node 应用程序，因此您的计算机上必须全局安装 Node.js 和 NPM。如果没有，请安装它们。要验证这两个工具是否已就位，请键入：

#验证节点
节点-v
#验证NPM
npm-v
运行这些工具时，Node.js 和 NPM 版本号将显示在控制台上。

您可以将演示应用程序构建为前端，而无需节点服务器。但是，此演示将要求您为应用程序构建一个后端服务器并将其在线托管在免费的 ngrok 服务器上。