符号学分析在内容策略中的应用

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如果内容作者的质量良好，网站不存在技术问题，有足够的人力、技术和财力资源，并且明显遵循适当的编辑和主题路线，但是，内容不工作中，缺陷可能在于所使用的内容模型的定义。当这些情况发生时，就到了进行符号学分析的时候了。

应用符号学用于诊断内容模型问题

非常简单，符号学研究所说内容与所说内容如何被感知之间的关系。具体来说，是在能指和所指之间。它根据意义片段之间及其能指之间建立的关系类型来分析最小的意义片段。

这种观点包含内容有效性的两个基本要素：需要相反的含义来评估能指，以及意识到话语是从初始状态到后续状态的动作。

换句话说，它是关于解释一个论点有多好，而不避免解释相反的论点有多糟糕的冲突。并且，还要解释如何得出想要表达的结论。

内容建模是内容策略的一个阶段，其中根据日历将适当的消息格式分配给不同的主题。不恰当的概念、主题的变化、内容模型的不当使用或日历的变化都会破坏内容的交流能力，只能通过符号学研究来发现。

当情况需要进行符号学研究时，内容策 电报号码数据 略顾问会对有缺陷的内容进行有限的抽样，以观察需要深入分析的方面。一旦发现问题（例如缺乏相关性或话语偏差），内容样本将被增加并进行符号学研究。

现有的多项符号学研究允许分析 16 种有缺陷内容的情况。

冲突的无效性：认证分析
它基于概念对立的研究。研究两对相反元素之间的关系。例如，爱/恨与积极/消极。配对是根据话语中的同时性或连续性来分析的。该研究使我们能够检测到一些关键概念的排除以显示冲突。

话语偏差：转换分析
它从研究转变概念的属性开始。检测概念的添加、消除、替换、排列、位移、演化、增加或减少的属性，将其转换为新对象、删除它或修改它。检测到的转换类型使消息变得无用。



符号学图片是什么意思
它由 Greimas 和 Rastier 设计，是符号学的经典之作，是对同位素的分析。在一个方框中绘制了话语中使用的术语和元术语之间的数学关系，相反的术语可以是白色和黑色，它们对应于相反的元术语非黑色和非白色。然而，不是黑色并不一定意味着指的是白色；它可以指黑色以外的颜色。该研究通过研究所使用的表达方式来揭示言语的准确性。

对所说内容的理解：验证图
出发点是分析一个人所说的一个人和一个人的外表。我们使用真理、幻觉、谎言或隐瞒等概念作为元术语来研究谁说的话以及他们所说内容的特征。因此，可能有必要用更好的来源或证词来强化话语。

相关性和附着力：Fontanille 和 Zilberberg 的强化模型
它是一种统计分析模式，从数量、种类、空间和时间等参数来调查内容的强度及其随时间变化的范围。应用于内容的结果是一个具有四个位置的矩阵：知识贡献最小、某一知识领域的专业、一般和肤浅的知识以及所有知识领域的专家。相关性可以定义为下降、上升、放大或减弱。每个配置文件都将包含有关内容的数量和种类以及发布频率和节奏的建议。

可信度：Greimas Actantial 模型
任何叙述的行为都分为六个方面：主体、客体、煽动者（或发送者）、受益者（或接收者）、帮助者和对手。在内容策略中，重要的是发现话语中的煽动者和受益者，或者其存在是明显的。否则，可信度就会降低。